방구석 개발자의 실험실

저번 달 Kanana-o 모델 공개 당시 소개 글을 작성한 적이 있습니다. [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까? (https://snapcode.tistory.com/195) [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까?2026.02.12 모집 시작. 그리고 2026.02.20, 안내 메시지가 도착했습니다. 요즘 카카오는 확실히 AI에 집중하고 있다는 느낌을 받습니다. 이번에 공개된 모델은 Kanana-o국내 최초 통합 멀티모달 언어모델snapcode.tistory.com 그리고 오늘 저녁.운이 좋게도, 카카오의 멀티모달 AI 모델 Kanana-o API 베타 테스터에 참여하게 되었습니다...

신나게 개발하고 있었는데, 나에게도 드디어 찾아왔다.한 도 초 과. 검색해보니 GitHub Copilot 설정 페이지를 들어가보라고 나온다.https://github.com/settings/copilot/features GitHub · Change is constant. GitHub keeps you ahead.Join the world's most widely adopted, AI-powered developer platform where millions of developers, businesses, and the largest open source community build software that advances humanity.github.com 그리고 빨간색 바를 마주했다. ..

2026.02.12 모집 시작. 그리고 2026.02.20, 안내 메시지가 도착했습니다. 요즘 카카오는 확실히 AI에 집중하고 있다는 느낌을 받습니다. 이번에 공개된 모델은 Kanana-o국내 최초 통합 멀티모달 언어모델이라고 소개합니다. https://omni.kanana.ai/?t_src=talk&t_ch=msg Kanana-o더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정omni.kanana.ai 사람에 가까운 자연스러운 이걸 엄청 강조하는 것 같습니다. 최근 LLM은 성능 경쟁을 넘어 “어떻게 경험을 설계하느냐”의 단계로 넘어가고 있다고 느낍니다. Kanana-o 역시 멀티모달 + 자연스러운 발화 + 한국어 최적화라는 방향으로 카카오식 AI..

https://tech.kakao.com/posts/809 카카오 AI 앰배서더 ‘KANANA 429 앰배서더’를 신규 모집합니다. - tech.kakao.com이 글은 카카오 공식 보도자료로, 기술블로그에 동시 게재합니다. KANANA...tech.kakao.com 어느날 "카카오 AI 앰배서더" 공개 모집 알림톡이 날라왔습니다.AI를 실사용 및 개발하고있는 요즘, 외부 커뮤니티 활동에도 참여하면 좋을 것 같다고 생각하여 신청했습니다. 이왕이면 내부 프로젝트에만 머무르지 않고, 외부 커뮤니티 활동을 통해 더 넓은 관점에서 AI를 다뤄보고 싶었습니다. 그래서 지원했습니다. 지금은 안보이지만, 3가지 중에 하나를 선택해야 하더군요. 지원 분야는 세 가지였습니다. - AI 전문가 - 콘텐츠 크..

[ MCP Inspertor Search Result ] 상황기존 검색은 정해진 SQL로 단순 키워드만 조회했습니다. 이번에 Gemini AI(무료 플랜) + LangChain4j를 결합하여 자연어를 JSON으로 변환한 후, 동적 SQL을 안전하게 생성하는 시스템을 구현했습니다. 핵심 개선사항기존: 고정 SQL, WHERE 조건 사전 정의개선: 자연어 → LLM 분석 → JSON 추출 → 동적 SQL (유연성 ↑)아키텍처 흐름사용자 입력 (자연어) ↓[Gemini 2.0 Flash] 검색 조건 분석 ↓JSON 파싱 (필터 조건 구조화) ↓[PreparedStatement] 안전한 SQL 조립 ↓데이터베이스 실행 → 결과 반환실제 예시입력: "금융 회사의 5년 이상 경력 개발자 공고..

[AI] n8n과 Private LLM, Slack, Jira 연동해보기 (+Proxy) 연동 결과 썸네일몇년 전까지만 해도, Uipath사의 RPA가 업무 자동화의 혁명이었던거같은데,현재는 n8n이 대세인 것 같다. 아직 유튜브에 외국 영상만 조회되는 Langchain 추론 개념까지 더해진다면 무서울 따름이다.아래는 n8n을 활용해서, Confluence의 내용을 읽고, LLM으로 분석하고, Slack 알림 전송한 화면이다. 시작하기 - n8n 및 프록시서버 설치우선 간략하게, n8n과 proxy를 설치해야 한다.n8n을 실행하기 위해서는 docker가 가장 좋겠지만, 보안 이슈로 npm으로 설치했다.proxy의 경우도 마찬가지다. 설치 가이드 https://gdpark.tistory.com/407#..