방구석 개발자의 실험실

클라우드 서비스 제공사에서 제공하는 LLM 서비스, 뭐가 있을까?LLM을 프로젝트에 활용하려면 어떤 플랫폼을 선택해야 할까요? 네이버 클로바 스튜디오처럼 LLM 학습, 튜닝, 추론을 모두 지원하는 서비스들이 많이 있습니다. 각 플랫폼마다 지원하는 모델, 가격, 튜닝 방식이 다르기 때문에 프로젝트의 요구사항에 맞게 선택하시면 됩니다.이번 글에서는 엔터프라이즈급 LLM 서비스 4가지를 비교해보겠습니다. 먼저 한눈에 보는 비교표로 각 서비스의 차이를 파악한 후, 각 서비스의 상세 설명을 읽으시면 좋을 것 같습니다.4가지 서비스 빠른 비교서비스모델 다양성파인튜닝가격대추천 대상Vertex AIGoogle 중심SFT, Prompt Tuning중간~높음엔터프라이즈, ML 파이프라인Bedrock✅ 최고 (Claude,..

Attention의 기본 원리Attention 메커니즘은 트랜스포머 모델의 핵심입니다. 각 토큰이 이전의 모든 토큰과 얼마나 "주목(Attend)"해야 하는지를 학습하는 방식입니다. LLM이 "다음 단어를 예측할 때 문맥을 이해하는 이유"가 바로 Attention입니다.Attention의 작동 방식을 이해하려면 세 가지 핵심 요소를 알아야 합니다. Query(Q), Key(K), Value(V)가 그것인데, 이들이 어떻게 상호작용하는지 보겠습니다. 자세한 내용은 트랜스포머 논문(https://arxiv.org/abs/1706.03762)을 참고하시면 좋을 것 같습니다. Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based..

CLOVA Studio로 시작하는 HyperCLOVA X네이버 클라우드의 CLOVA Studio는 HyperCLOVA X 모델을 활용하여 프롬프트 작성, 모델 튜닝, API 연동을 모두 할 수 있는 통합 플랫폼입니다. 2025년 기준 여러 모델 라인업을 제공하고 있으며, 각 모델의 특징에 맞춰 선택하여 사용하시면 됩니다. CLOVA Studio는 확률 기반 언어 모델을 기반으로 합니다. 동일한 프롬프트를 입력하더라도 각 단어를 확률로 예측하기 때문에 매번 다양한 결과가 도출될 수 있습니다. 이를 제어하려면 Temperature, Top P/K 같은 파라미터를 조정하시면 됩니다. 자세한 내용은 공식 CLOVA Studio 사이트(https://clova.ai/clova-studio)에서 확인하실 수 있습니..

같은 질문, 다른 답변: 일관성의 붕괴2026년 4월, Anthropic이 Claude Opus 4.7을 공개한 직후 충격적인 반응이 터져 나왔습니다.사용자들은 "개선점이 없다"는 수준을 넘어 "성능이 퇴보했다"고 지적했습니다. 새 모델이 출시될 때마다 "현존 최강"이라는 칭호를 받아온 만큼, 이례적인 것 같습니다.https://event.stibee.com/v2/click/MTY5MzU5LzMzNDQ3NzQvMjgxMzQ5Lw/aHR0cHM6Ly93d3cucmVkZGl0LmNvbS9yL0NsYXVkZUFJL2NvbW1lbnRzLzFzbmhmemQvY2xhdWRlX29wdXNfNDdfaXNfYV9zZXJpb3VzX3JlZ3Jlc3Npb25fbm90X2FuLw Claude Opus 4.7 is a seri..

개발부터 코드리뷰까지의 과정에서, AI 활용 역량을 높힐 수 있는 내용을 다뤄보고자 합니다.요즘AI 코드리뷰의 선택지가 늘어나고 있습니다. 자동 문법 검사 도구부터 LLM 기반 지능형 분석까지 다양한 방법이 있지만, 같이 일하는 동료들과의 표준을 정립하고 효율적으로 활용하는 것이 핵심입니다. 이 글에서는 단계별 코드리뷰 자동화 전략을 소개합니다. 1단계: LLM 기반 diff 분석LLM이 형상관리 솔루션(GitHub, GitLab 등)에 연동되어 있다면, 커밋된 코드의 변경점을 자동으로 추출하고 분석할 수 있습니다. 이 방식의 장점은 불필요한 컨텍스트를 제거하고 실제 변경사항에 집중하는 것입니다.커밋 메시지: "User API 응답시간 개선"diff 기반 분석 (권장)- UserController.jav..

저번 달 Kanana-o 모델 공개 당시 소개 글을 작성한 적이 있습니다. [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까? (https://snapcode.tistory.com/195) [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까?2026.02.12 모집 시작. 그리고 2026.02.20, 안내 메시지가 도착했습니다. 요즘 카카오는 확실히 AI에 집중하고 있다는 느낌을 받습니다. 이번에 공개된 모델은 Kanana-o국내 최초 통합 멀티모달 언어모델snapcode.tistory.com 그리고 오늘 저녁.운이 좋게도, 카카오의 멀티모달 AI 모델 Kanana-o API 베타 테스터에 참여하게 되었습니다...

신나게 개발하고 있었는데, 나에게도 드디어 찾아왔다.한 도 초 과. 검색해보니 GitHub Copilot 설정 페이지를 들어가보라고 나온다.https://github.com/settings/copilot/features GitHub · Change is constant. GitHub keeps you ahead.Join the world's most widely adopted, AI-powered developer platform where millions of developers, businesses, and the largest open source community build software that advances humanity.github.com 그리고 빨간색 바를 마주했다. ..

2026.02.12 모집 시작. 그리고 2026.02.20, 안내 메시지가 도착했습니다. 요즘 카카오는 확실히 AI에 집중하고 있다는 느낌을 받습니다. 이번에 공개된 모델은 Kanana-o국내 최초 통합 멀티모달 언어모델이라고 소개합니다. https://omni.kanana.ai/?t_src=talk&t_ch=msg Kanana-o더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정omni.kanana.ai 사람에 가까운 자연스러운 이걸 엄청 강조하는 것 같습니다. 최근 LLM은 성능 경쟁을 넘어 “어떻게 경험을 설계하느냐”의 단계로 넘어가고 있다고 느낍니다. Kanana-o 역시 멀티모달 + 자연스러운 발화 + 한국어 최적화라는 방향으로 카카오식 AI..

https://tech.kakao.com/posts/809 카카오 AI 앰배서더 ‘KANANA 429 앰배서더’를 신규 모집합니다. - tech.kakao.com이 글은 카카오 공식 보도자료로, 기술블로그에 동시 게재합니다. KANANA...tech.kakao.com 어느날 "카카오 AI 앰배서더" 공개 모집 알림톡이 날라왔습니다.AI를 실사용 및 개발하고있는 요즘, 외부 커뮤니티 활동에도 참여하면 좋을 것 같다고 생각하여 신청했습니다. 이왕이면 내부 프로젝트에만 머무르지 않고, 외부 커뮤니티 활동을 통해 더 넓은 관점에서 AI를 다뤄보고 싶었습니다. 그래서 지원했습니다. 지금은 안보이지만, 3가지 중에 하나를 선택해야 하더군요. 지원 분야는 세 가지였습니다. - AI 전문가 - 콘텐츠 크..

[ MCP Inspertor Search Result ] 상황기존 검색은 정해진 SQL로 단순 키워드만 조회했습니다. 이번에 Gemini AI(무료 플랜) + LangChain4j를 결합하여 자연어를 JSON으로 변환한 후, 동적 SQL을 안전하게 생성하는 시스템을 구현했습니다. 핵심 개선사항기존: 고정 SQL, WHERE 조건 사전 정의개선: 자연어 → LLM 분석 → JSON 추출 → 동적 SQL (유연성 ↑)아키텍처 흐름사용자 입력 (자연어) ↓[Gemini 2.0 Flash] 검색 조건 분석 ↓JSON 파싱 (필터 조건 구조화) ↓[PreparedStatement] 안전한 SQL 조립 ↓데이터베이스 실행 → 결과 반환실제 예시입력: "금융 회사의 5년 이상 경력 개발자 공고..