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[Kanana-o] 멀티모달 정말 잘 될까? 7가지 입력 시나리오 테스트 결과 총정리

멀티모달 검증지난 3개월 간 Kanana-O API의 멀티모달 입력 기능을 체계적으로 검증했습니다.텍스트만 입력하는 것부터 음성, 이미지를 함께 조합하는 방식까지 총 7가지 시나리오를 16개의 구체적인 테스트 케이스로 실행했습니다. 이 글에서는 각 시나리오별 실제 테스트 결과와 발견 사항을 정리합니다.Kanana 공식 API 문서를 참고하면 더욱 자세한 기술 사양을 확인할 수 있습니다. Kanana-o더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정omni.kanana.aiAPI 공식 가이드 문서 kakaocorp/Kanana-1.5-o-9.8B-instruct-2602-API_Doc · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and de..

IT/AI 2026.06.05

[AI] CSP들의 LLM 서비스: Google, AWS, Microsoft (+Hugging Face)

클라우드 서비스 제공사에서 제공하는 LLM 서비스, 뭐가 있을까?LLM을 프로젝트에 활용하려면 어떤 플랫폼을 선택해야 할까요? 네이버 클로바 스튜디오처럼 LLM 학습, 튜닝, 추론을 모두 지원하는 서비스들이 많이 있습니다. 각 플랫폼마다 지원하는 모델, 가격, 튜닝 방식이 다르기 때문에 프로젝트의 요구사항에 맞게 선택하시면 됩니다.이번 글에서는 엔터프라이즈급 LLM 서비스 4가지를 비교해보겠습니다. 먼저 한눈에 보는 비교표로 각 서비스의 차이를 파악한 후, 각 서비스의 상세 설명을 읽으시면 좋을 것 같습니다.4가지 서비스 빠른 비교서비스모델 다양성파인튜닝가격대추천 대상Vertex AIGoogle 중심SFT, Prompt Tuning중간~높음엔터프라이즈, ML 파이프라인Bedrock✅ 최고 (Claude,..

IT/AI 2026.05.14

[Claude Code] 2편 CLAUDE.md 완벽 가이드: 효과적인 작성법과 창시자 Boris Cherny 실제 셋업까지

https://x.com/bcherny X의 Boris Cherny님(@bcherny)Claude Code @anthropicaix.com 지난 1편에서는Claude Code의 5가지 설정 레이어를 소개했습니다.2026.05.05 - [IT/AI] - [Claude Code] 매번 설명하지 말고 설정하자: 5가지 레이어로 AI 어시스턴트 길들이기 [Claude Code] 매번 설명하지 말고 설정하자: 5가지 레이어로 AI 어시스턴트 길들이기Claude를 IDE나 터미널에서 사용하다 보면 같은 설명을 반복하게 됩니다."이건 Java 프로젝트야", "테스트는 내가 직접 할께", "main 브랜치는 보호되어 있어" 등... Claude Code 설정 시스템을 제대로 알면snapcode.tistory.com ..

IT/AI 2026.05.07

[Claude Code] 1편 매번 설명하지 말고 설정하자: 5가지 레이어로 AI 어시스턴트 길들이기

Claude를 IDE나 터미널에서 사용하다 보면 같은 설명을 반복하게 됩니다."이건 Java 프로젝트야", "테스트는 내가 직접 할께", "main 브랜치는 보호되어 있어" 등... Claude Code 설정 시스템을 제대로 알면 이 반복을 자동화할 수 있습니다.CLAUDE.md부터 MCP까지 5가지 레이어를 이해하면,AI 어시스턴트가 당신의 개발 환경과 규칙을 자동으로 학습하고 따를 수 있습니다. 왜 설정이 필요한가?Claude Code는 기본 상태로도 작동하지만, 프로젝트마다 컨텍스트를 매번 제공해야 합니다. 예를 들어:"우리 프로젝트는 Java x + Spring Boot x을 쓰고 있어. print() 사용 금지야, 커밋 전에 항상 테스트 실행해야해, main 브랜치에는 절대 직접 push하지 ..

IT/AI 2026.05.05

[AI 코드리뷰] LLM부터 Agent Orchestration까지: 개발 생산성 향상 전략

개발부터 코드리뷰까지의 과정에서, AI 활용 역량을 높힐 수 있는 내용을 다뤄보고자 합니다.요즘AI 코드리뷰의 선택지가 늘어나고 있습니다. 자동 문법 검사 도구부터 LLM 기반 지능형 분석까지 다양한 방법이 있지만, 같이 일하는 동료들과의 표준을 정립하고 효율적으로 활용하는 것이 핵심입니다. 이 글에서는 단계별 코드리뷰 자동화 전략을 소개합니다. 1단계: LLM 기반 diff 분석LLM이 형상관리 솔루션(GitHub, GitLab 등)에 연동되어 있다면, 커밋된 코드의 변경점을 자동으로 추출하고 분석할 수 있습니다. 이 방식의 장점은 불필요한 컨텍스트를 제거하고 실제 변경사항에 집중하는 것입니다.커밋 메시지: "User API 응답시간 개선"diff 기반 분석 (권장)- UserController.jav..

IT/etc 2026.04.20

[Kanana-o] 베타 테스터로 선정되신 것을 축하드립니다! (#앰배서더)

저번 달 Kanana-o 모델 공개 당시 소개 글을 작성한 적이 있습니다. [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까? (https://snapcode.tistory.com/195) [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까?2026.02.12 모집 시작. 그리고 2026.02.20, 안내 메시지가 도착했습니다. 요즘 카카오는 확실히 AI에 집중하고 있다는 느낌을 받습니다. 이번에 공개된 모델은 Kanana-o국내 최초 통합 멀티모달 언어모델snapcode.tistory.com 그리고 오늘 저녁.운이 좋게도, 카카오의 멀티모달 AI 모델 Kanana-o API 베타 테스터에 참여하게 되었습니다...

IT/AI 2026.03.04

[PlayMCP] 내가 만든 MCP 서버를 카카오에 등록하다. 2편 심사통과 후기

저번 글에서 썼던 것처럼, 연휴 직전에 MCP를 직접 구현하고 등록했다. https://snapcode.tistory.com/189 [PlayMCP] 내가 만든 MCP 서버를 카카오에 등록하다.오늘 드디어 MCP 서버를 배포했습니다.원래 공모전이 뜨자마자 @DBrider3와 참가하려했지만, 일정상 참가하진 못했고, 이렇게 만들어보았습니다.https://playmcp.kakao.com/ PlayMCP | 새로운 AI 경험의 시작Plsnapcode.tistory.com 심사를 요청해둔 상태였는데, 오늘 메일 한 통을 받았다. “심사가 완료되었습니다.” 사실 처음에는 모델 연결 실패로 한 차례 재심사를 요청했었는데, 이번에는 무사히 통과됐다. Tool 호출 건수가 조금 올라간 것을 보니, 실제로 여러 테스..

IT/AI 2026.02.25

[AI] 카카오 AI 앰배서더, AI를 소비하면서 동시에 제품으로 만드는 개발자.

https://tech.kakao.com/posts/809 카카오 AI 앰배서더 ‘KANANA 429 앰배서더’를 신규 모집합니다. - tech.kakao.com이 글은 카카오 공식 보도자료로, 기술블로그에 동시 게재합니다. KANANA...tech.kakao.com 어느날 "카카오 AI 앰배서더" 공개 모집 알림톡이 날라왔습니다.AI를 실사용 및 개발하고있는 요즘, 외부 커뮤니티 활동에도 참여하면 좋을 것 같다고 생각하여 신청했습니다. 이왕이면 내부 프로젝트에만 머무르지 않고, 외부 커뮤니티 활동을 통해 더 넓은 관점에서 AI를 다뤄보고 싶었습니다. 그래서 지원했습니다. 지금은 안보이지만, 3가지 중에 하나를 선택해야 하더군요. 지원 분야는 세 가지였습니다. - AI 전문가 - 콘텐츠 크..

IT/AI 2026.02.20

[PlayMCP] 내가 만든 MCP 서버를 카카오에 등록하다.

오늘 드디어 MCP 서버를 배포했습니다.원래 공모전이 뜨자마자 @DBrider3와 참가하려했지만, 일정상 참가하진 못했고, 이렇게 만들어보았습니다.https://playmcp.kakao.com/ PlayMCP | 새로운 AI 경험의 시작PlayMCP와 함께하는 AI 에이전트 세상, 새로운 AI 경험을 만들어 보세요.playmcp.kakao.com 아직 심사 전이지만, 앞으로의 기능 확장이 기대됩니다.등록화면 Inspector 테스트 성공 화면 MCP 서버 적용 및 사용 화면 마치며참고로, 저처럼 MCP 서버를 만들어보고자 하신다면,아래 가이드를 우선적으로 읽으시면 좋을 것 같습니다.카카오에서 공식 배포한 가이드입니다.https://www.notion.so/MCP-2d89b97b4888808a..

IT/AI 2026.02.11

[AI] 국내외 AI 전사 확산 도입 사례 모음

국내 기업 사례구분기업 명프로그램 명주요 특징세부 내용출처교육삼성전자생성형 AI 파워 유저 교육 (2024.06~)전 임직원 대상4단계 교육 과정이론 교육: 생성형 AI의 이해, 업무별 활용 사례 등실습 교육: AI 도구 제작 등 https://www.sedaily.com/NewsView/2DE5EEKWR9포스코그룹임원 대상 AI 체험 실습 워크숍 (2024.11)챗GPT 기본기 및 챗봇 생성 실습외부 교육 기업(AI Ground)과 협업 https://www.aiground.co.kr/posco-executive-ai-workshop/LG그룹LG AI 대학원 (2025.09~)사내 포털을 통해 석사 수준의 과목 제공(최신 AI Agent 트랙 포함)현업 데이터를 활용한 실전형 AI 인재 자체 육성 + ..

IT/AI 2026.01.15
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