방구석 개발자의 실험실

멀티모달 검증지난 3개월 간 Kanana-O API의 멀티모달 입력 기능을 체계적으로 검증했습니다.텍스트만 입력하는 것부터 음성, 이미지를 함께 조합하는 방식까지 총 7가지 시나리오를 16개의 구체적인 테스트 케이스로 실행했습니다. 이 글에서는 각 시나리오별 실제 테스트 결과와 발견 사항을 정리합니다.Kanana 공식 API 문서를 참고하면 더욱 자세한 기술 사양을 확인할 수 있습니다. Kanana-o더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정omni.kanana.aiAPI 공식 가이드 문서 kakaocorp/Kanana-1.5-o-9.8B-instruct-2602-API_Doc · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and de..

프롬프트로 만드는 나만의 AI 영상 - 카나나 템플릿 워크숍5월 28일 카카오 판교아지트에서 열린 "나만의 '카나나 템플릿' 프롬프트 만들기 워크숍"에 참석했습니다.AI 기술과 창의성이 만나는 현장이 어떤 모습일지 기대하며 자리했는데, 예상을 훨씬 넘는 경험이었습니다. 이 글에서는 카나나 템플릿이 무엇인지, 그리고 워크숍에서 만난 사람들의 창의로운 순간들을 나눠보려고 합니다.자세한 내용은 카카오 Kanana 공식 서비스를 참고하시면 됩니다. 카카오톡에서 만나는 내 일상 속 AI지금 바로 경험해보세요!kanana.kakao.com 카나나 템플릿이란 무엇인가?채팅방에서 사진을 공유할 때, 영상으로 바꿔주는 마법이 있다면 어떨까요? 카나나 템플릿은 바로 그런 서비스입니다. 2026년 1월 카카오톡 업데이트로 ..

서버를 "획득"한 다음, 이제 "유지"하는 방법지난번 OCI REST API와 쉘스크립트로 A1.Flex 인스턴스를 자동 선점하는 방법을 소개했습니다. API 호출과 크론탭으로 용량 확보 시 자동으로 서버를 생성하는 방법이었죠. [OCI] 무료 서버 잡기: API 스크립트로 A1.Flex 인스턴스 자동 선점 (+Discord 알람 연동)Elasticsearch를 자체 호스팅하려면 최소 4GB RAM 이상의 서버가 필요합니다.JVM 힙 메모리를 대량으로 사용하는 구조라 메모리가 부족하면 OOM으로 죽거나 정상 기동이 어렵습니다.항목Elasticsearch 최소snapcode.tistory.com 결국 서버를 만드는데 성공했습니다..! 하지만 서버를 획득했다고 끝이 아닙니다. Oracle Cloud의 Al..

클라우드 서비스 제공사에서 제공하는 LLM 서비스, 뭐가 있을까?LLM을 프로젝트에 활용하려면 어떤 플랫폼을 선택해야 할까요? 네이버 클로바 스튜디오처럼 LLM 학습, 튜닝, 추론을 모두 지원하는 서비스들이 많이 있습니다. 각 플랫폼마다 지원하는 모델, 가격, 튜닝 방식이 다르기 때문에 프로젝트의 요구사항에 맞게 선택하시면 됩니다.이번 글에서는 엔터프라이즈급 LLM 서비스 4가지를 비교해보겠습니다. 먼저 한눈에 보는 비교표로 각 서비스의 차이를 파악한 후, 각 서비스의 상세 설명을 읽으시면 좋을 것 같습니다.4가지 서비스 빠른 비교서비스모델 다양성파인튜닝가격대추천 대상Vertex AIGoogle 중심SFT, Prompt Tuning중간~높음엔터프라이즈, ML 파이프라인Bedrock✅ 최고 (Claude,..

Attention의 기본 원리Attention 메커니즘은 트랜스포머 모델의 핵심입니다. 각 토큰이 이전의 모든 토큰과 얼마나 "주목(Attend)"해야 하는지를 학습하는 방식입니다. LLM이 "다음 단어를 예측할 때 문맥을 이해하는 이유"가 바로 Attention입니다.Attention의 작동 방식을 이해하려면 세 가지 핵심 요소를 알아야 합니다. Query(Q), Key(K), Value(V)가 그것인데, 이들이 어떻게 상호작용하는지 보겠습니다. 자세한 내용은 트랜스포머 논문(https://arxiv.org/abs/1706.03762)을 참고하시면 좋을 것 같습니다. Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based..

CLOVA Studio로 시작하는 HyperCLOVA X네이버 클라우드의 CLOVA Studio는 HyperCLOVA X 모델을 활용하여 프롬프트 작성, 모델 튜닝, API 연동을 모두 할 수 있는 통합 플랫폼입니다. 2025년 기준 여러 모델 라인업을 제공하고 있으며, 각 모델의 특징에 맞춰 선택하여 사용하시면 됩니다. CLOVA Studio는 확률 기반 언어 모델을 기반으로 합니다. 동일한 프롬프트를 입력하더라도 각 단어를 확률로 예측하기 때문에 매번 다양한 결과가 도출될 수 있습니다. 이를 제어하려면 Temperature, Top P/K 같은 파라미터를 조정하시면 됩니다. 자세한 내용은 공식 CLOVA Studio 사이트(https://clova.ai/clova-studio)에서 확인하실 수 있습니..

내 토큰 다 어디갔어..?Claude Code의 토큰 사용량은 생각보다 빠르게 증가합니다. Subagent를 호출할 때마다, 대용량 파일을 읽을 때마다, 웹 검색을 수행할 때마다 토큰이 소비됩니다. 제한된 API 한도 내에서 효율적으로 작업하려면 지금 이 순간 얼마나 사용했고, 한도가 언제 초과될지를 알고 있어야 합니다.claude-dashboard 플러그인은 IDE 하단 상태바에 이 정보를 한눈에 보여줍니다. 더 이상 "혹시 모르니" 하는 마음으로 작업할 필요가 없습니다. 자세한 내용은 위키독스 가이드(https://wikidocs.net/342468)를 참고하시면 됩니다. 클로드 코드 사용량 보기 : claude-dashboard 플러그인# Claude Code 사용량 보기 : claude-dashb..

로컬에서, 이제 밖으로 나간다지난 4편까지 우리가 구축한 것은 로컬에서만 작동하는 자동화였습니다.Hooks는 Bash 명령어를 차단하고, 슬래시 커맨드는 파일을 수정하고, 커밋을 생성합니다. 모두 내 컴퓨터, 내 저장소 안에서입니다.이제 그 경계를 넘어갑니다. MCP(Model Context Protocol) 서버를 사용하면Claude가 데이터베이스에 접근하고, GitHub의 PR을 생성하고, Slack에 메시지를 보낼 수 있습니다. https://code.claude.com/docs/ko/mcp MCP를 통해 Claude Code를 도구에 연결하기 - Claude Code DocsModel Context Protocol을 사용하여 Claude Code를 도구에 연결하는 방법을 알아봅니다.code.cla..

3편에서는 Hooks로 보호했다면, 이번엔 생산성을 높일 차례지난 3편에서는 settings.json의 Hooks를 설정해서 위험 명령을 사전에 차단하는 방법을 다뤘습니다.이제 개인의 안전을 넘어서, 팀의 생산성을 높이는 단계로 나아갈 차례입니다.바로 슬래시 커맨드입니다. Hooks가 "실행 전 검증"이라면, 슬래시 커맨드는 "복잡한 작업 흐름을 단일 명령으로" 처리합니다.한 번 설정해두면 매번 여러 단계를 수동으로 반복할 필요가 없어집니다. 클로드코드 커맨드 공식 가이드 https://code.claude.com/docs/ko/commands 명령어 - Claude Code DocsClaude Code에서 사용 가능한 명령어의 완전한 참조입니다. 기본 제공 명령어 및 번들 skills를 포함합니다.co..

왜 Hooks가 필요한가?1편에서는 Claude Code의 5가지 설정 레이어를 소개했고, 2편에서는 CLAUDE.md 작성법을 다뤘습니다.이번 3편은 더 실용적인 영역으로 들어갑니다.바로 자동화입니다.당신이 매번 같은 명령을 실행하고 있다면?파일을 수정할 때마다 수동으로 상태를 확인하고 있다면?위험한 명령어를 실수로 실행할까 봐 두려워하고 있다면? settings.json의 Hooks 기능으로 모든 것을 자동화할 수 있습니다.Hooks는 특정 이벤트 발생 시 자동으로 명령을 실행하는 기능입니다.이번 글에서는 어떤 작업을 자동화하고, 어떻게 설정하는지, 그리고 실제 사용 사례를 보여드리겠습니다.클로드코드 Hooks 공식 가이드 : https://code.claude.com/docs/ko/hooks-gu..