방구석 개발자의 실험실

"4개월" 이란 시간은,짧다면 짧고, 길다면 길었습니다.발대식부터 온·오프라인 세션, 전시 행사까지 다양한 형태로 활동하면서 가장 좋았던 건,앰배서더가 아니었다면 듣기 어려웠을 이야기들을 직접 접하며, 나도 한단계 성장할 수 있었다는 점입니다. 기획자가 서비스를 어떤 방향으로 풀어가려 했는지,개발자가 어떤 구조적 고민을 했는지,보안 담당자가 왜 그 지점에서 선을 그었는지. 등등 각자의 관점에서 나온 고민과 의도를 현장에서 직접 들을 수 있었습니다. 다른 앰배서더 분들의 엄청난 퍼포먼스에서도 많은 자극을 받기도 했으며직접 구현해보고, 함께 공감할 수 있었던 경험들이 이번 활동에서 가장 남는 부분입니다.일시활동형태장소2026-03-13KANANA 429 발대식오프라인 밋업카카오 AI 캠퍼스2026-04-02..

CareerLens - AI 기반 채용검색 서비스https://careerlens.kro.kr/ CareerLens - AI 기반 채용검색 서비스당신의 커리어, 렌즈로 보다careerlens.kro.kr 왜 Kanana-O로 멀티모달 채팅 서비스를 만들었는가사이드 프로젝트에 AI 채팅 기능을 붙이면서 고민한 부분이 있었습니다. 텍스트만 주고받는 챗봇은 이미 흔하고, 음성과 이미지까지 함께 처리할 수 있으면 사용자 입장에서 훨씬 자연스러운 대화가 가능해집니다. 마침 Kanana-O API 앰배서더로 활동할 기회가 생겨, 직접 개발 중인 서비스에 Kanana-O 멀티모달을 연동해 보기로 했습니다.이 글은 단순 튜토리얼이 아닙니다. 실제로 개발하면서 맞닥뜨린 API 제약, 설계 고민, 그리고 직접 테..

왜 Elasticsearch였는가기존 검색은 PostgreSQL의 ILIKE '%keyword%' 방식으로 동작했습니다. "백엔드 개발자"를 검색하면 해당 문자열이 그대로 포함된 데이터만 조회됩니다. "백엔드"와 "개발자"가 따로 포함된 데이터, 또는 "개발"이라는 어근을 공유하는 표현은 놓치게 됩니다.한국어 형태소 분석과 BM25 랭킹을 통해 관련도 기반 결과를 제공하고, 나아가 Ollama의 nomic-embed-text 모델로 임베딩을 생성해 키워드가 달라도 의미가 가까운 데이터를 찾는 시맨틱 검색까지 붙이는 것이 목표였습니다. ES관련 자세한 내용은 아래 공식링크를 참고하시면 됩니다.https://www.elastic.co/guide/kr/elasticsearch/reference/5.4/gett..