방구석 개발자의 실험실

2026년 상반기, 카카오 AI의 여정카카오 AI 앰배서더로 활동하면서 Kanana API를 직접 연동해 서비스에 적용해보았는데요.이번 컨텐츠에서는 2026년 상반기와 최근 7월까지의 카카오 AI 소식을 한 자리에 정리해봤습니다. 모델 업데이트, API 개방, 카카오톡 서비스 통합, 파트너십까지 생각보다 많은 일들이 있었습니다.공식 소식은 카카오 기술블로그(https://tech.kakao.com/)와 tech.kakao.com - 카카오테크, 카카오 개발자들의 기술과 개발 문화를 공유하는 카카오 테크 공식 블카카오 개발자들의 기술과 개발 문화를 공유하는 카카오 테크 공식 블로그 입니다.tech.kakao.com 카카오 보도자료(https://www.kakaocorp.com/page/presskit/p..

"4개월" 이란 시간은,짧다면 짧고, 길다면 길었습니다.발대식부터 온·오프라인 세션, 전시 행사까지 다양한 형태로 활동하면서 가장 좋았던 건,앰배서더가 아니었다면 듣기 어려웠을 이야기들을 직접 접하며, 나도 한단계 성장할 수 있었다는 점입니다. 기획자가 서비스를 어떤 방향으로 풀어가려 했는지,개발자가 어떤 구조적 고민을 했는지,보안 담당자가 왜 그 지점에서 선을 그었는지. 등등 각자의 관점에서 나온 고민과 의도를 현장에서 직접 들을 수 있었습니다. 다른 앰배서더 분들의 엄청난 퍼포먼스에서도 많은 자극을 받기도 했으며직접 구현해보고, 함께 공감할 수 있었던 경험들이 이번 활동에서 가장 남는 부분입니다.일시활동형태장소2026-03-13KANANA 429 발대식오프라인 밋업카카오 AI 캠퍼스2026-04-02..

CareerLens - AI 기반 채용검색 서비스https://careerlens.kro.kr/ CareerLens - AI 기반 채용검색 서비스당신의 커리어, 렌즈로 보다careerlens.kro.kr 왜 Kanana-O로 멀티모달 채팅 서비스를 만들었는가사이드 프로젝트에 AI 채팅 기능을 붙이면서 고민한 부분이 있었습니다. 텍스트만 주고받는 챗봇은 이미 흔하고, 음성과 이미지까지 함께 처리할 수 있으면 사용자 입장에서 훨씬 자연스러운 대화가 가능해집니다. 마침 Kanana-O API 앰배서더로 활동할 기회가 생겨, 직접 개발 중인 서비스에 Kanana-O 멀티모달을 연동해 보기로 했습니다.이 글은 단순 튜토리얼이 아닙니다. 실제로 개발하면서 맞닥뜨린 API 제약, 설계 고민, 그리고 직접 테..

멀티모달 검증지난 3개월 간 Kanana-O API의 멀티모달 입력 기능을 체계적으로 검증했습니다.텍스트만 입력하는 것부터 음성, 이미지를 함께 조합하는 방식까지 총 7가지 시나리오를 16개의 구체적인 테스트 케이스로 실행했습니다. 이 글에서는 각 시나리오별 실제 테스트 결과와 발견 사항을 정리합니다.Kanana 공식 API 문서를 참고하면 더욱 자세한 기술 사양을 확인할 수 있습니다. Kanana-o더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정omni.kanana.aiAPI 공식 가이드 문서 kakaocorp/Kanana-1.5-o-9.8B-instruct-2602-API_Doc · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and de..

프롬프트로 만드는 나만의 AI 영상 - 카나나 템플릿 워크숍5월 28일 카카오 판교아지트에서 열린 "나만의 '카나나 템플릿' 프롬프트 만들기 워크숍"에 참석했습니다.AI 기술과 창의성이 만나는 현장이 어떤 모습일지 기대하며 자리했는데, 예상을 훨씬 넘는 경험이었습니다. 이 글에서는 카나나 템플릿이 무엇인지, 그리고 워크숍에서 만난 사람들의 창의로운 순간들을 나눠보려고 합니다.자세한 내용은 카카오 Kanana 공식 서비스를 참고하시면 됩니다. 카카오톡에서 만나는 내 일상 속 AI지금 바로 경험해보세요!kanana.kakao.com 카나나 템플릿이란 무엇인가?채팅방에서 사진을 공유할 때, 영상으로 바꿔주는 마법이 있다면 어떨까요? 카나나 템플릿은 바로 그런 서비스입니다. 2026년 1월 카카오톡 업데이트로 ..

클라우드 서비스 제공사에서 제공하는 LLM 서비스, 뭐가 있을까?LLM을 프로젝트에 활용하려면 어떤 플랫폼을 선택해야 할까요? 네이버 클로바 스튜디오처럼 LLM 학습, 튜닝, 추론을 모두 지원하는 서비스들이 많이 있습니다. 각 플랫폼마다 지원하는 모델, 가격, 튜닝 방식이 다르기 때문에 프로젝트의 요구사항에 맞게 선택하시면 됩니다.이번 글에서는 엔터프라이즈급 LLM 서비스 4가지를 비교해보겠습니다. 먼저 한눈에 보는 비교표로 각 서비스의 차이를 파악한 후, 각 서비스의 상세 설명을 읽으시면 좋을 것 같습니다.4가지 서비스 빠른 비교서비스모델 다양성파인튜닝가격대추천 대상Vertex AIGoogle 중심SFT, Prompt Tuning중간~높음엔터프라이즈, ML 파이프라인Bedrock✅ 최고 (Claude,..

Attention의 기본 원리Attention 메커니즘은 트랜스포머 모델의 핵심입니다. 각 토큰이 이전의 모든 토큰과 얼마나 "주목(Attend)"해야 하는지를 학습하는 방식입니다. LLM이 "다음 단어를 예측할 때 문맥을 이해하는 이유"가 바로 Attention입니다.Attention의 작동 방식을 이해하려면 세 가지 핵심 요소를 알아야 합니다. Query(Q), Key(K), Value(V)가 그것인데, 이들이 어떻게 상호작용하는지 보겠습니다. 자세한 내용은 트랜스포머 논문(https://arxiv.org/abs/1706.03762)을 참고하시면 좋을 것 같습니다. Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based..

CLOVA Studio로 시작하는 HyperCLOVA X네이버 클라우드의 CLOVA Studio는 HyperCLOVA X 모델을 활용하여 프롬프트 작성, 모델 튜닝, API 연동을 모두 할 수 있는 통합 플랫폼입니다. 2025년 기준 여러 모델 라인업을 제공하고 있으며, 각 모델의 특징에 맞춰 선택하여 사용하시면 됩니다. CLOVA Studio는 확률 기반 언어 모델을 기반으로 합니다. 동일한 프롬프트를 입력하더라도 각 단어를 확률로 예측하기 때문에 매번 다양한 결과가 도출될 수 있습니다. 이를 제어하려면 Temperature, Top P/K 같은 파라미터를 조정하시면 됩니다. 자세한 내용은 공식 CLOVA Studio 사이트(https://clova.ai/clova-studio)에서 확인하실 수 있습니..

내 토큰 다 어디갔어..?Claude Code의 토큰 사용량은 생각보다 빠르게 증가합니다. Subagent를 호출할 때마다, 대용량 파일을 읽을 때마다, 웹 검색을 수행할 때마다 토큰이 소비됩니다. 제한된 API 한도 내에서 효율적으로 작업하려면 지금 이 순간 얼마나 사용했고, 한도가 언제 초과될지를 알고 있어야 합니다.claude-dashboard 플러그인은 IDE 하단 상태바에 이 정보를 한눈에 보여줍니다. 더 이상 "혹시 모르니" 하는 마음으로 작업할 필요가 없습니다. 자세한 내용은 위키독스 가이드(https://wikidocs.net/342468)를 참고하시면 됩니다. 클로드 코드 사용량 보기 : claude-dashboard 플러그인# Claude Code 사용량 보기 : claude-dashb..

로컬에서, 이제 밖으로 나간다지난 4편까지 우리가 구축한 것은 로컬에서만 작동하는 자동화였습니다.Hooks는 Bash 명령어를 차단하고, 슬래시 커맨드는 파일을 수정하고, 커밋을 생성합니다. 모두 내 컴퓨터, 내 저장소 안에서입니다.이제 그 경계를 넘어갑니다. MCP(Model Context Protocol) 서버를 사용하면Claude가 데이터베이스에 접근하고, GitHub의 PR을 생성하고, Slack에 메시지를 보낼 수 있습니다. https://code.claude.com/docs/ko/mcp MCP를 통해 Claude Code를 도구에 연결하기 - Claude Code DocsModel Context Protocol을 사용하여 Claude Code를 도구에 연결하는 방법을 알아봅니다.code.cla..