방구석 개발자의 실험실

배경사이드 프로젝트를 개발하면서 GitHub Actions로 CI/CD를 운영하고 있습니다.프론트엔드(Next.js)와 백엔드(Spring Boot + Docker)를 하나의 레포에서 관리하다 보니,텍스트 하나 수정해도 매번 풀빌드가 돌았습니다.Node.js 설치 → npm ci → Next.js 빌드JDK 설치 → Gradle 빌드 → Docker 빌드 → Docker 푸시 → 서버 배포 평균 소요 시간: 약 3분대...!FE 수정 1줄 → 백엔드 Docker 이미지까지 새로 빌드 → 배포까지 3분 대기문제 분석# 기존: 모든 커밋에서 무조건 전체 실행- name: Build with Gradle # BE 변경이 없어도 항상 실행 run: ./gradlew build -x test- nam..

서버를 운영하다 보면 로그 파일이 조용히 쌓여 어느 날 디스크를 꽉 채우는 상황을 겪게 됩니다.크롤러 로그가 100MB를 넘긴 후에야 뒤늦게 수동으로 지웠는데, 이 과정을 자동화한 방법을 소개합니다.상황 정리/home/user/project/logs/├── crawler_20260308.log # 날짜별 로그├── crawler_20260309.log├── crawler_20260310.log├── crawler_20260311.log└── crawler.log # 누적 메인 로그 (108MB...) 날짜별 로그(crawler_YYYYMMDD.log)는 매일 생성되지만, 오래된 파일은 굳이 보관할 필요가 없습니다.7일치만 남기고 초과분은 매일 자동 삭제되도록 설정합니다.핵심 명령어..

Claude Code를 쓰다 보면 매번 같은 긴 프롬프트를 붙여넣게 되는 순간이 옵니다.블로그 초안 작성, 코드 리뷰 요청, 커밋 메시지 정리 등... 이런 반복 작업을 한 줄로 줄여주는 게 커스텀 슬래시 커맨드입니다.https://code.claude.com/docs/ko/slash-commands 슬래시 커맨드란?Claude Code에서 / 로 시작하는 명령어입니다.기본 내장 커맨드(/help, /clear 등) 외에도, 사용자가 직접 만들어 등록할 수 있습니다.만드는 방법프로젝트 루트에 .claude/commands/ 디렉토리를 만들고, 그 안에 .md 파일을 생성하면 됩니다..claude/└── commands/ └── review.md → /review 로 호출됨파일명 = 커맨드명이..

Elasticsearch를 자체 호스팅하려면 최소 4GB RAM 이상의 서버가 필요합니다.JVM 힙 메모리를 대량으로 사용하는 구조라 메모리가 부족하면 OOM으로 죽거나 정상 기동이 어렵습니다.항목Elasticsearch 최소 권장RAM4GB 이상 (힙 2GB + OS 캐시)CPU2 Core 이상DiskSSD 권장 Oracle Cloud Free Tier의 ARM 인스턴스(VM.Standard.A1.Flex)는 최대 4 OCPU / 24GB RAM까지 무료로 사용할 수 있어 Elasticsearch 운영에 충분한 스펙입니다.단, 항상 "Out of host capacity" 오류로 생성이 막힙니다. 이 글에서는 OCI REST API + 쉘스크립트 + 크론을 이용해 용량이 생기는 순간 자동으로 인스턴스..

안녕하세요. 운이 좋게도 Kanana-o Beta Tester 로 선정되어,멀티모달 언어 모델을 직접 사용해보고, 간단한 서비스로 구현해본 경험을 공유하고자 합니다.실제로 사용해보며 느낀 점과 함께, 기능 개발 및 테스트 과정도 정리해보았습니다. 사람처럼 보고, 듣고, 말하는 AI의 탄생Kanana-o카카오가 공개한 '카나나-o(Kanana-o)'는국내 최초로 텍스트, 음성, 이미지를 동시에 이해하고 처리하는 통합 멀티모달(Multimodal)의 옴니 AI 언어모델 입니다.공식 홈페이지 : https://omni.kanana.ai/ Kanana-o더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정omni.kanana.ai Kanana-v(Vision) + Ka..

저번 달 Kanana-o 모델 공개 당시 소개 글을 작성한 적이 있습니다. [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까? (https://snapcode.tistory.com/195) [AI] Kanana-o, 카카오 독자 개발 옴니(Omni) 모델. 과연 사람과 얼마나 가까울까?2026.02.12 모집 시작. 그리고 2026.02.20, 안내 메시지가 도착했습니다. 요즘 카카오는 확실히 AI에 집중하고 있다는 느낌을 받습니다. 이번에 공개된 모델은 Kanana-o국내 최초 통합 멀티모달 언어모델snapcode.tistory.com 그리고 오늘 저녁.운이 좋게도, 카카오의 멀티모달 AI 모델 Kanana-o API 베타 테스터에 참여하게 되었습니다...

저번 글에서 썼던 것처럼, 연휴 직전에 MCP를 직접 구현하고 등록했다. https://snapcode.tistory.com/189 [PlayMCP] 내가 만든 MCP 서버를 카카오에 등록하다.오늘 드디어 MCP 서버를 배포했습니다.원래 공모전이 뜨자마자 @DBrider3와 참가하려했지만, 일정상 참가하진 못했고, 이렇게 만들어보았습니다.https://playmcp.kakao.com/ PlayMCP | 새로운 AI 경험의 시작Plsnapcode.tistory.com 심사를 요청해둔 상태였는데, 오늘 메일 한 통을 받았다. “심사가 완료되었습니다.” 사실 처음에는 모델 연결 실패로 한 차례 재심사를 요청했었는데, 이번에는 무사히 통과됐다. Tool 호출 건수가 조금 올라간 것을 보니, 실제로 여러 테스..

신나게 개발하고 있었는데, 나에게도 드디어 찾아왔다.한 도 초 과. 검색해보니 GitHub Copilot 설정 페이지를 들어가보라고 나온다.https://github.com/settings/copilot/features GitHub · Change is constant. GitHub keeps you ahead.Join the world's most widely adopted, AI-powered developer platform where millions of developers, businesses, and the largest open source community build software that advances humanity.github.com 그리고 빨간색 바를 마주했다. ..

처음에 빠르고 간단히 내장톰캣으로 프로젝트 개발을 시작했었다.implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' [Server] 내장 톰캣 대신 Nginx 리버스 프록시를 도입한 이유사이드 프로젝트를 운영하면서 이런 구조가 되었다.Next.js (static export)Backend API 서버LLM Agent 서버크롤러이미지 리소스문제는 모두 한 서버에서, 각기 다른 포트로 떠 있었다는 점이다.왜 Nginx를 고민했을까?1️⃣ 포트 단일화FE: 정적 파일BE: 8080Agent: 8081사용자는 하나의 도메인으로 접속하지만 실제 서비스는 여러 포트에서 동작 중이었다.이를 다음처럼 정리하고 싶었다.example.com → 정적 파일e..

2026.02.12 모집 시작. 그리고 2026.02.20, 안내 메시지가 도착했습니다. 요즘 카카오는 확실히 AI에 집중하고 있다는 느낌을 받습니다. 이번에 공개된 모델은 Kanana-o국내 최초 통합 멀티모달 언어모델이라고 소개합니다. https://omni.kanana.ai/?t_src=talk&t_ch=msg Kanana-o더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정omni.kanana.ai 사람에 가까운 자연스러운 이걸 엄청 강조하는 것 같습니다. 최근 LLM은 성능 경쟁을 넘어 “어떻게 경험을 설계하느냐”의 단계로 넘어가고 있다고 느낍니다. Kanana-o 역시 멀티모달 + 자연스러운 발화 + 한국어 최적화라는 방향으로 카카오식 AI..