[Elasticsearch] 벡터서치 구현시 텍스트 데이터 벡터화 방법 고민 JAVA vs ELK문자열 벡터화 처리를 어디서 하면 좋을까? 1. 애초에 JAVA에서 벡터화해서 던지기원본 문자열을 자바딴에서 미리 벡터화해서vector 필드로 인덱스에 저장하고바로 벡터서치에 사용하는 경우 VS 2. ELK에서 벡터화하기원본 문자열을 자바딴에서 그대로 넘겨서text 필드로 인덱스에 일단 저장하고ELK에서 제공하는 벡터화 기능을 통해벡터서치에 사용하는 경우 2번은 사전에 학습된 머신러닝 모델을...복잡하다 복잡해...양쪽다 구현해보진 않았지만 1번이 나은 방법같다 과연 chatGPT는 뭐라고 했을까? Java에서 텍스트 데이터를 벡터화하여 인덱스에 벡터 필드로 저장하는 경우..
